ผมเริ่มติดปัญหาในการประยุกต์ Hidden Markov Model ในระดับลึก ๆ เพราะผมเริ่มรู้ตัวว่าผมมีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่ยังไม่แข็งพอ ผมยังอ่อน “พีชคณิตเชิงเส้น” และ “ความน่าจะเป็น” อยู่ ดังนั้น ผมต้องกลับไปทบทวนพวกมันใหม่อีกครั้ง
เดี๋ยวนี้ไม่ว่าจะเป็น Hidden Markov Model, Artificial Neural Network และ Genetics Algorithm ก็ล้วนพึ่งพา “พีชคณิตเชิงเ้ส้น” และ “ความน่าจะเป็น” ทั้งนั้น เพราะมันเป็นแขนงวิชาที่สามารถอธิบายอะไร ๆ ที่มัน เกือบจะใช่ เกือบใช่ คล้าย ๆ จะใช่ คล้ายจะใช่ ได้ดี
บางทีการจะขึ้นสู่จุดสูงขึ้นไปอีกขั้น เราอาจจะต้องถอยหลังหลายขั้นเหมือนกัน
