โดยส่วนตัวแล้ว ถ้าเป็นเรื่องของปัญญาประดิษฐ์ ผมจะสนใจเรียนรู้เฉพาะแต่ Hidden Markov Model, Ant Colony Optimization และ Neural Network และมีสิ่งหนึ่งที่ผมเห็นว่ามันมีอะไรที่เกี่ยวข้องกันระหว่าง 3 อย่างนี้ ซึ่งสิ่งนั้นก็คือ พวกมันล้วนแสดงผล, มีพฤติกรรม และมีกลไกเหมือนกับ Graph ดังภาพข้างล่างนี้
ดังนั้น ถ้าอยากจะเข้าใจพวกมันอย่างถ่องแท้ ก็หลีกหนีไม่พ้นที่จะต้องเข้าใจ “ทฤษฎี Graph” ให้ได้อย่างถ่องแท้เช่นเดียวกัน!!!
ถ้าไม่เข้าใจทฤษฎี Graph ก็ไปต่อในขั้นที่สูงกว่าไม่ได้ครับ
